Spring에서의 데이터베이스 연동 완벽 가이드 (JDBC, JPA, MyBatis 비교)
Java 기반의 백엔드 개발에서 데이터베이스 연동은 필수입니다. Spring에서는 다양한 방식으로 DB 연동을 지원하며, 대표적으로 JDBC, JPA, MyBatis가 널리 사용됩니다. 이 글에서는 각 방식의 특징, 장단점, 적용 사례를 비교하며 실무 선택 기준까지 제시합니다.
1. JDBC(Java Database Connectivity)
JDBC는 Java의 표준 API로, SQL을 직접 작성하고 실행하는 가장 기본적인 DB 연동 방식입니다.
특징
- SQL을 직접 작성 → 자유도 높음
- 단순하고 명확하지만 반복 코드 많음
- 트랜잭션/예외/리소스 처리 수동 필요
예시 코드
Connection conn = DriverManager.getConnection(...);
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("SELECT * FROM users WHERE id = ?");
pstmt.setLong(1, id);
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();2. JPA(Java Persistence API) with Spring Data JPA
JPA는 객체와 테이블을 매핑해주는 ORM(Object Relational Mapping) 기술입니다. SQL을 직접 작성하지 않고, Entity 클래스와 Repository 인터페이스 중심으로 개발할 수 있습니다.
특징
- 생산성 매우 높음
- 복잡한 SQL 없이 CRUD 자동화
- 객체지향 설계와 궁합이 좋음
- 초기 러닝커브 존재
예시 코드
@Entity
public class User {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private String name;
}
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
List<User> findByName(String name);
}3. MyBatis
MyBatis는 SQL을 XML이나 어노테이션으로 분리 작성할 수 있도록 도와주는 SQL 매퍼 프레임워크입니다. 복잡한 쿼리를 작성하거나 DB 중심 프로젝트에 적합합니다.
특징
- SQL 제어 자유도 매우 높음
- XML 기반 매핑 파일로 명확한 관리
- 객체 매핑은 자동 지원
- 쿼리 중복 가능성, 유지보수 부담 있음
예시 코드
<select id="selectUser" resultType="User">
SELECT * FROM users WHERE id = #{id}
</select>4. 기술 비교 요약
| 항목 | JDBC | JPA | MyBatis |
|---|---|---|---|
| SQL 작성 | 직접 작성 | 자동 생성 | 직접 작성 |
| 생산성 | 낮음 | 높음 | 중간 |
| 유연성 | 높음 | 낮음 | 매우 높음 |
| 러닝커브 | 낮음 | 중간 이상 | 중간 |
| 복잡한 쿼리 | 가능 | 어려움 | 강점 |
5. 실무 선택 기준
- 단순 CRUD + 생산성 중시: Spring Data JPA
- 복잡한 쿼리 + 튜닝 필요: MyBatis
- 직접 제어 + 학습용/경량 프로젝트: JDBC
- 조합 사용: JPA + MyBatis 혼용 사례도 많음
6. 결론
Spring에서는 JDBC, JPA, MyBatis 모두 유연하게 통합하여 사용할 수 있습니다. 프로젝트의 특성과 팀의 역량에 맞는 방식으로 DB 연동 전략을 선택하는 것이 중요합니다. 각각의 장단점을 충분히 이해하고, 실무 상황에 맞는 도구를 활용하세요.
